Qual è la differenza tra un’AI generica come ChatGPT e un’AI che risponde sui dati della tua azienda (RAG)? È una delle domande più importanti quando porti l’AI in azienda: la prima sa “tutto e niente di te”, la seconda conosce i tuoi documenti. Ecco il quadro, con un occhio al GDPR. (dgm implementa osFoundry, la piattaforma di un’altra azienda — dgm è un partner di integrazione indipendente, non è osFoundry.)
In sintesi
| AI generica | AI sui tuoi dati (RAG) | |
|---|---|---|
| Da dove risponde | Conoscenza del modello | I tuoi documenti recuperati al momento |
| Accuratezza sui temi aziendali | Variabile, può inventare | Più alta, con citazioni delle fonti |
| Aggiornamento | Limitato all’addestramento | I tuoi dati attuali |
| Richiede | Nulla di tuo | Dati ordinati + pipeline RAG |
Cosa cambia davvero
Un’AI generica risponde da ciò che ha imparato: ottima per compiti generali (scrivere, riassumere, tradurre), ma non conosce i tuoi documenti e può inventare su temi specifici. Un’AI con RAG prima recupera i tuoi documenti rilevanti e poi risponde basandosi su quelli, citando le fonti: più accurata e aggiornata su contratti, procedure, prodotti, clienti.
Il RAG riduce le allucinazioni sui temi coperti dai tuoi dati, ma non è magia: serve dati ordinati e una pipeline di recupero ben fatta, e va comunque verificato sulle decisioni importanti.
Il nodo GDPR
Portare i dati aziendali dentro un’AI richiede attenzione: residenza UE, controllo degli accessi (chi può vedere cosa) e garanzia che i tuoi documenti non vengano usati per addestrare modelli di terzi. Self-hosting o deployment UE aiutano. È un punto da progettare, non da dare per scontato — vedi AI SaaS vs self-hosted: GDPR e dati.
Dove si colloca una piattaforma
osFoundry include basi di conoscenza e pipeline di retrieval (RAG) già pronte, su modelli neutrali (anche un modello italiano) e self-hostabili in UE. Così l’AI sui tuoi dati nasce con i controlli giusti. È un prodotto giovane con poca copertura indipendente: dgm lo valida sul tuo caso.
Come aiuta dgm
dgm aiuta a capire quando basta l’AI generica (compiti generali) e quando serve il RAG (risposte sui tuoi documenti), poi implementa la pipeline con dati ordinati, controllo accessi e residenza UE. Prezzo trasparente: 399 $ di assessment e 3.999 $/mese, senza costi per postazione (IVA 22% per i clienti italiani). Esplora la piattaforma su osFoundry, oppure parla con dgm.
Informazioni generali, non consulenza legale. La qualità del RAG dipende dai tuoi dati: dgm valuta il tuo caso prima di implementare.