LLM è una delle sigle più usate quando si parla di AI: capire cos’è aiuta a usarlo bene in azienda. Ecco una spiegazione semplice. (dgm implementa osFoundry — dgm è un partner di integrazione indipendente, non è osFoundry.)
Cos’è un LLM
Un LLM (Large Language Model, modello linguistico di grandi dimensioni) è un modello AI addestrato su enormi quantità di testo, capace di generare linguaggio e svolgere compiti: scrivere, riassumere, tradurre, rispondere. È la tecnologia dietro ChatGPT, Gemini, Claude e i modelli italiani.
Non “sa” le cose: prevede testo
Un LLM non conosce fatti come un database: prevede il testo più plausibile in base all’addestramento. Per questo può generare risposte plausibili ma errate (allucinazioni). Per i temi aziendali va ancorato ai tuoi documenti (RAG) e verificato.
Quale LLM per l’azienda
Esistono LLM internazionali (OpenAI, Anthropic, Google) e italiani/UE (Minerva, Velvet, Mistral): una piattaforma neutrale ne permette l’uso flessibile, scegliendo per qualità, lingua e residenza — da valutare sui tuoi testi. Vedi I modelli AI italiani: guida.
Usarlo bene
Ancoralo ai tuoi dati (RAG), verifica gli output, gestisci i dati in modo conforme (residenza UE, no riuso), e usalo come acceleratore sotto supervisione. osFoundry è neutrale rispetto al modello e self-hostabile in UE.
Come aiuta dgm
dgm sceglie e configura gli LLM adatti al tuo caso (qualità, lingua, residenza), con i controlli giusti. Prezzo del servizio: 399 $ di assessment e 3.999 $/mese (IVA 22% per i clienti italiani). Esplora la piattaforma su osFoundry, oppure parla con dgm.
Informazioni generali, non consulenza legale. La qualità di un LLM va testata sui tuoi testi reali.