Un progetto AI di successo segue una sequenza chiara: ecco la checklist per ridurre il rischio di fallimento. (dgm implementa osFoundry — dgm è un partner di integrazione indipendente, non è osFoundry.)
La checklist
- ☐ Caso d’uso ad alto valore e ROI atteso definiti (non partire dalla tecnologia);
- ☐ Dati verificati (qualità, accessibilità);
- ☐ GDPR chiaro (base giuridica, residenza UE, accessi);
- ☐ Progetto pilota misurabile;
- ☐ Metriche definite prima;
- ☐ Governance (accessi, supervisione, registri);
- ☐ Formazione del team;
- ☐ Scaling sul valore dimostrato.
Partire dal caso d’uso
Definisci il problema concreto e il valore atteso — vedi Come iniziare con l’AI. Poi verifica dati e GDPR prima di costruire.
Pilota prima dello scaling
Un pilota misurabile dimostra il valore a basso rischio, chiarisce costi e adozione, e permette di stimare l’impatto a scala — vedi ROI dell’AI: come misurarlo.
Non dimenticare governance e formazione
Senza controlli (governance) il progetto è rischioso; senza formazione, le persone non lo usano e il valore non si realizza. osFoundry è a consumo, neutrale e self-hostabile in UE.
Come aiuta dgm
dgm guida il progetto seguendo questa checklist sul tuo caso, dalla definizione allo scaling. Prezzo del servizio: 399 $ di assessment e 3.999 $/mese (IVA 22% per i clienti italiani). Esplora la piattaforma su osFoundry, oppure parla con dgm.
Informazioni generali, non consulenza legale. Il percorso giusto dipende dal tuo caso: dgm lo definisce con te.